Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Modelado Multiescala
Enfoque computacional que integra simultáneamente múltiples niveles de organización biológica (molecular, celular, tisular) para capturar emergencias e interacciones complejas.
Dinámica Celular Computacional
Simulación numérica del comportamiento individual y colectivo de las células, incluyendo división, migración, diferenciación y apoptosis en un entorno virtual que reproduce las condiciones fisiológicas.
Redes de Regulación Genética
Sistemas de ecuaciones diferenciales o modelos discretos que describen las interacciones entre genes, proteínas y metabolitos para predecir la expresión genética y los estados celulares.
Modelos Compartimentales Epidemiológicos
Marco matemático que divide la población en compartimentos (S-I-R, S-E-I-R) y utiliza ecuaciones diferenciales ordinarias para simular la transmisión y evolución de enfermedades infecciosas.
Autómatas Celulares Biológicos
Sistemas discretos donde cada célula evoluciona según reglas locales predefinidas, utilizados para simular el crecimiento tumoral, la morfogénesis o la organización espacial de los tejidos.
Métodos de Monte Carlo Biomédicos
Técnicas de muestreo estocástico aplicadas a la simulación de fenómenos biológicos raros o complejos como la difusión molecular, las interacciones proteína-proteína o la radioterapia.
Modelos de Reacción-Difusión
Sistemas de ecuaciones en derivadas parciales que describen la evolución espacio-temporal de concentraciones químicas implicadas en la morfogénesis, la señalización celular o la propagación de ondas bioquímicas.
Dinámica Adaptativa Evolutiva
Teoría que combina genética de poblaciones y dinámica evolutiva para predecir la evolución de rasgos fenotípicos bajo presión de selección en entornos cambiantes.
Redes de Petri Biológicas
Modelos matemáticos basados en grafos y transiciones que representan procesos metabólicos, vías de señalización o ciclos celulares con análisis cualitativo y cuantitativo.
Sistemas Híbridos Dinámicos
Combinación de ecuaciones diferenciales continuas y eventos discretos para modelar sistemas biológicos que presentan cambios de estado abruptos como la división celular o las conmutaciones genéticas.
Optimización Multi-Objetivo Biológica
Métodos algorítmicos que buscan compromisos óptimos entre varios objetivos biológicos conflictivos como supervivencia vs. reproducción o eficiencia vs. costo energético.
Cadenas de Markov en Biología
Procesos estocásticos que modelan las transiciones entre estados biológicos sin memoria, aplicados a la evolución de secuencias de ADN, la dinámica de canales iónicos o las epidemias.
Simulación de Flujo de Poblaciones
Modelos computacionales basados en agentes o ecuaciones diferenciales parciales para simular los movimientos migratorios, la dispersión espacial y las interacciones entre poblaciones de especies.
Modelado de Señalización Celular
Representación matemática de las cascadas bioquímicas que transmiten las señales extracelulares hacia el núcleo, incluyendo fosforilación, amplificación y retroalimentación negativa.