Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Agente racional limitado
Entidad computacional que toma decisiones óptimas bajo restricciones de recursos computacionales e informacionales en un entorno multiagente.
Sistema multiagente autoorganizado
Conjunto de agentes que interactúan localmente sin control centralizado, generando estructuras y comportamientos globales emergentes.
Propagación de comportamiento
Mecanismo por el cual un comportamiento o una decisión de un agente se difunde e influye en las acciones de otros agentes en la red.
Análisis de traza multiagente
Examen sistemático de los registros de actividad e interacciones entre agentes para reconstruir y explicar las dinámicas emergentes.
Explicación causal distribuida
Método de interpretación que identifica las cadenas causales distribuidas entre varios agentes responsables de un comportamiento colectivo.
Mapeo de interacciones agenciales
Representación visual y estructural de las relaciones, comunicaciones e influencias mutuas entre los agentes del sistema.
Síntesis explicativa ascendente
Enfoque de XAI que reconstruye la explicación global a partir de las decisiones y comportamientos individuales de los agentes.
Estigmergia digital
Mecanismo de coordinación indirecta donde los agentes modifican su entorno común, dejando rastros informativos que influyen en los comportamientos futuros.
Racionalidad Limitada Colectiva
Límite sistémico de racionalidad que emerge de las limitaciones cognitivas individuales de los agentes en un proceso de toma de decisiones distribuido.
Diagrama de flujo de influencia inter-agente
Herramienta de visualización XAI que representa los caminos de influencia y decisión entre agentes para explicar las dinámicas emergentes.
Meta-explicación conductual
Nivel superior de explicación que describe por qué el sistema multi-agente produce ciertos tipos de comportamientos emergentes en lugar de otros.
Aprendizaje por refuerzo multi-agente interpretable
Variantes de MARL que integran mecanismos explicativos para hacer comprensibles las políticas conjuntas y las recompensas distribuidas.
Visualización de dinámicas emergentes
Técnicas gráficas que transforman los datos de interacción multi-agente en representaciones intuitivas de los comportamientos colectivos.
Descomposición funcional distribuida
Método analítico que particiona un comportamiento complejo en subfunciones atribuibles a agentes o grupos de agentes específicos.
Red de decisión multi-agente
Modelo gráfico probabilístico que representa las dependencias decisionales y las incertidumbres en un sistema de agentes distribuidos.
Estrategia de exploración interpretable
Política de acción de los agentes que incluye mecanismos explicativos sobre las elecciones de exploración vs explotación en el espacio de estados compartido.