Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Arquitectura Transformer
Estructura neuronal basada en mecanismos de atención que permite el procesamiento paralelizado de secuencias textuales
Tokenización
Proceso de segmentación del texto en unidades discretas (tokens) para su procesamiento por los modelos
Fine-tuning
Adaptación especializada de un modelo preentrenado en datos específicos para tareas específicas
Ingeniería de Prompt
Diseño optimizado de instrucciones para guiar eficazmente las respuestas de los modelos de lenguaje
Mecanismo de Atención
Sistema que permite al modelo ponderar la importancia de las diferentes partes del texto durante el procesamiento
Embeddings de Lenguaje
Representaciones vectoriales densas que capturan el significado semántico de palabras y frases
Transfer Learning
Reutilización de conocimientos adquiridos en un gran corpus para tareas específicas con pocos datos
Leyes de Escalado
Principios matemáticos que describen la mejora del rendimiento con el aumento del tamaño del modelo
Aprendizaje de cero disparos
Capacidad de los modelos para realizar tareas nunca vistas durante el entrenamiento sin ejemplos
Modelos Multimodales
LLM que integra el procesamiento de texto, imágenes, audio y otras modalidades en un marco unificado
Cuantificación
Reducción de la precisión numérica de los pesos del modelo para optimizar la inferencia y el almacenamiento
RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
Combinación de recuperación de información externa con la generación para mejorar la precisión de las respuestas
Alineación y Seguridad
Técnicas para garantizar que los modelos respeten los valores humanos y eviten comportamientos nocivos
Modelos Autoregresivos
Arquitectura generativa que predice el siguiente token basándose en todos los tokens anteriores
LoRA (Low-Rank Adaptation)
Método de fine-tuning eficiente en memoria que utiliza matrices de bajo rango