Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Embeddings BERT
Representaciones contextuales generadas por BERT que capturan el significado de las palabras según su contexto específico en la oración.
Embedding de Segmento
Representaciones vectoriales utilizadas en BERT para distinguir diferentes segmentos de texto (por ejemplo, oraciones A y B en tareas de comprensión).
Embedding Estático
Representaciones vectoriales fijas para cada palabra independientemente del contexto, generadas por modelos como Word2Vec o GloVe.
Embedding de Oración
Representación vectorial única que captura el significado global de una oración completa, utilizada para tareas de similitud semántica y clasificación.
Embedding de Documento
Vectorización de documentos completos que preserva las relaciones semánticas entre diferentes documentos en un espacio vectorial continuo.
Modelo de Espacio Vectorial
Modelo algebraico que representa objetos textuales como vectores en un espacio multidimensional para facilitar los cálculos de similitud.
Ajuste Fino de Embeddings
Proceso de adaptación de embeddings preentrenados a un dominio o tarea específica continuando el entrenamiento con datos específicos.
Capa de Embedding
Capa de red neuronal que transforma los índices de tokens discretos en vectores densos continuos, sirviendo como primera capa en la mayoría de los modelos de PLN.