Métodos de Conjunto Híbridos

Hybrid Bagging-Boosting

Enfoque que combina el bagging para reducir la varianza y el boosting para reducir el sesgo, creando así conjuntos más robustos. Esta hibridación permite aprovechar las fortalezas complementarias de ambos métodos para mejorar la estabilidad y la precisión de las predicciones.

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