Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
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Reinicio en Caliente
Estrategia de entrenamiento que reinicia periódicamente la tasa de aprendizaje a un valor alto mientras preserva los pesos del modelo para evitar mínimos locales. Los reinicios en caliente con decaimiento coseno (SGDR) mejoran la exploración del espacio de parámetros.
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RAdam
Variante rectificada de Adam que corrige la varianza de los pesos adaptativos durante las fases iniciales de calentamiento del entrenamiento. RAdam combina las ventajas teóricas de SGD con el rendimiento práctico de Adam, ofreciendo una convergencia más estable al principio del entrenamiento.
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