Descenso de Gradiente Estocástico

Reinicio en Caliente

Estrategia de entrenamiento que reinicia periódicamente la tasa de aprendizaje a un valor alto mientras preserva los pesos del modelo para evitar mínimos locales. Los reinicios en caliente con decaimiento coseno (SGDR) mejoran la exploración del espacio de parámetros.

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