Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Recocido Paralelo Sincrónico
Algoritmo de recocido simulado donde los procesos paralelos se ejecutan en perfecta sincronización, intercambiando información en puntos de sincronización predefinidos para garantizar la coherencia de la exploración.
Recocido Paralelo Asincrónico
Versión paralelizada del recocido simulado donde los procesos trabajan independientemente sin sincronización estricta, comunicando periódicamente sus mejores soluciones para acelerar la convergencia global.
Recocido Paralelo con Intercambios
Enfoque donde varias cadenas de Markov independientes evolucionan en paralelo e intercambian periódicamente sus estados o información termodinámica para evitar mínimos locales.
Recocido Paralelo Divisional
Método que divide el espacio de búsqueda en subdominios asignados a diferentes procesadores, cada uno aplicando un recocido simulado independiente en su partición del problema.
Recocido Paralelo Multitrial
Algoritmo que evalúa simultáneamente múltiples candidatos a cada temperatura, permitiendo una exploración más amplia del vecindario y una selección más robusta de las transiciones aceptadas.
Recocido Paralelo Maestro-Esclavo
Arquitectura paralela donde un procesador maestro coordina varios esclavos que realizan las evaluaciones de vecindario en paralelo, centralizando las decisiones de aceptación/rechazo.
Recocido Paralelo Celular
Variante inspirada en los autómatas celulares donde cada célula ejecuta un recocido local en paralelo, comunicándose únicamente con sus vecinos inmediatos para propagar la información en el espacio de búsqueda.
Recocido Paralelo por Islas
Modelo distribuido donde poblaciones aisladas (islas) evolucionan independientemente con migraciones periódicas de individuos entre las islas para mantener la diversidad genética de la búsqueda.
Recocido Paralelo Híbrido
Combinación de recocido simulado con otras metaheurísticas paralelas como algoritmos genéticos o búsqueda tabú, explotando las fortalezas de cada enfoque para una optimización mejorada.
Recocido Paralelo Adaptativo
Algoritmo que ajusta dinámicamente los parámetros de paralelización y temperatura según la calidad de las soluciones encontradas, optimizando el uso de los recursos computacionales disponibles.
Recocido Paralelo Distribuido
Implementación que se extiende sobre múltiples máquinas geográficamente distribuidas, utilizando protocolos de comunicación de red para sincronizar estados y compartir las mejores soluciones descubiertas.
Recocido Paralelo Cooperativo
Enfoque donde los agentes paralelos comparten activamente su conocimiento sobre el paisaje de optimización, construyendo colectivamente una mejor comprensión del espacio de búsqueda.
Recocido Paralelo en Grid
Algoritmos ejecutados en infraestructuras de computación en grid, aprovechando recursos heterogéneos distribuidos para resolver problemas de optimización a muy gran escala.
Recocido Paralelo en Tiempo Real
Variante adaptada a estrictas restricciones temporales, donde la paralelización garantiza la obtención de soluciones de calidad aceptable en plazos predeterminados para aplicaciones críticas.
Recocido Paralelo en GPU
Implementación optimizada para arquitecturas gráficas (GPU), explotando el paralelismo masivo SIMT para evaluar miles de vecinos simultáneamente y acelerar masivamente la convergencia.
Recocido Paralelo Cuasi-Newtoniano
Hibridación avanzada que combina el recocido paralelo con aproximaciones cuasi-newtonianas del gradiente, utilizando la información local para guiar más eficazmente la exploración paralela.