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Glosario IA

El diccionario completo de la Inteligencia Artificial

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Escala y punto cero

Parámetros fundamentales de cuantificación donde la escala define el factor de conversión entre coma flotante y entero, mientras que el punto cero representa el valor entero correspondiente al cero en coma flotante.

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Representación INT8

Formato de cuantificación que utiliza enteros con signo de 8 bits (-128 a 127) para representar los pesos y activaciones, ofreciendo un compromiso óptimo entre precisión y rendimiento computacional en la mayoría del hardware.

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Representación INT4

Formato de cuantificación extrema que utiliza enteros de 4 bits (-8 a 7), reduciendo significativamente el tamaño del modelo pero introduciendo una pérdida de precisión notable que requiere técnicas de compensación especializadas.

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Distribución de las Activaciones

Análisis estadístico de los valores de salida de las capas neuronales en un conjunto de datos de calibración, crucial para determinar los rangos de cuantificación óptimos y minimizar la pérdida de información.

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Rango Dinámico

Diferencia entre los valores mínimos y máximos de las activaciones o pesos, determinando la resolución de cuantificación e influyendo directamente en la precisión del modelo cuantificado.

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Sesgo de Cuantificación

Desviación sistemática introducida por la conversión a una representación de precisión reducida, la cual puede ser compensada mediante técnicas de ajuste estadístico durante la calibración.

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Tabla de Búsqueda LUT

Estructura de datos precalculada que almacena las correspondencias entre valores cuantificados y descuantificados, optimizando las operaciones de conversión durante la inferencia para acelerar los cálculos.

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Pérdida de Precisión

Degradación medible del rendimiento del modelo debido a la reducción de la precisión numérica, evaluada mediante métricas como la degradación de la exactitud o el aumento del error de predicción.

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Optimización de Pesos

Proceso de ajuste fino de los pesos del modelo tras la cuantificación para compensar los errores introducidos, utilizando técnicas como la corrección de sesgos o el ajuste por lotes.

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Calibración Min-Max

Técnica de calibración que utiliza los valores extremos observados en el conjunto de datos para definir el rango de cuantificación, simple pero sensible a los valores atípicos que pueden degradar la precisión.

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Calibración por Percentil

Método de calibración robusto que utiliza percentiles (ej: 99,9%) en lugar de los valores extremos, evitando la influencia de los valores atípicos y optimizando el uso del rango dinámico.

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Cuantificación por Capa

Enfoque que aplica parámetros de cuantificación idénticos a todos los pesos de una capa, simplificando la implementación pero potencialmente subóptima para los pesos con distribuciones variadas.

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Cuantificación por Canal

Técnica avanzada que cuantifica independientemente cada canal de salida de una capa convolucional, preservando mejor la precisión a costa de una complejidad computacional ligeramente aumentada.

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