Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Cuantización post-entrenamiento
Técnica aplicada después del entrenamiento del modelo para reducir la precisión de los pesos sin reentrenamiento.
Cuantización Sensible a la Distribución
Enfoque que adapta los niveles de cuantización según la distribución estadística de los pesos de la red.
Cuantificación con Entrenamiento
Método que integra la simulación de cuantificación durante el entrenamiento para minimizar la pérdida de precisión.
Cuantización Mixta
Estrategia que utiliza diferentes precisiones de bits para diferentes capas de la red neuronal.
Cuantificación de Bits Variables
Técnica que optimiza dinámicamente el número de bits asignados a cada peso o activación.
Cuantificación No Uniforme
Enfoque que utiliza intervalos de cuantificación desiguales para representar mejor la distribución de los pesos.
Cuantización Dinámica
Método que calcula los parámetros de cuantización en tiempo de ejecución para cada lote de entradas.
Cuantización Estática
Proceso que precálcula los parámetros de cuantización antes de la inferencia para optimizar el rendimiento.
Cuantificación Extrema
Técnica que lleva la reducción de precisión hasta 1-2 bits para una compresión máxima.
Cuantificación por Agrupamiento
Enfoque que agrupa los pesos similares en clústeres para optimizar la representación cuantificada.
Cuantificación Estructuralmente Restringida
Método que preserva la estructura de la red mientras aplica restricciones de cuantificación específicas.
Cuantización Adaptativa
Técnica que ajusta automáticamente la estrategia de cuantización según las características del modelo y de los datos.