Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Recuperación de Pasajes Densos (DPR)
Arquitectura de recuperación densa específicamente diseñada para extraer pasajes relevantes, utilizando codificadores BERT separados para preguntas y pasajes con aprendizaje contrastivo.
Arquitectura Bi-Codificador
Arquitectura de recuperación que utiliza dos codificadores independientes para consultas y documentos, permitiendo indexación precalculada de documentos para búsqueda a gran escala.
Arquitectura Cross-Codificador
Arquitectura donde la consulta y el documento se concatenan y procesan juntos por un mismo codificador, ofreciendo mayor precisión a expensas de la velocidad de búsqueda.
Mundo Pequeño Navegable Jerárquico (HNSW)
Algoritmo de indexación de vectores que utiliza grafos multinivel para búsqueda aproximada de vecinos más cercanos con excelente equilibrio entre velocidad y precisión.
Relevancia Marginal Máxima (MMR)
Algoritmo de diversificación de resultados de búsqueda que equilibra relevancia y novedad, seleccionando documentos que maximizan la relevancia mientras minimizan la redundancia semántica.
Búsqueda Híbrida
Enfoque que combina recuperación densa y dispersa para aprovechar las fortalezas respectivas de la búsqueda semántica y la búsqueda por palabras clave, mejorando la precisión general.
Sentence Transformers
Modelos BERT específicamente entrenados para generar embeddings de frases de alta calidad, optimizados para tareas de similitud semántica y agrupamiento.
Indexación Vectorial
Proceso de organización de vectores densos en estructuras de datos especializadas para acelerar consultas de similitud, esencial para búsqueda a gran escala.
Generación Aumentada con Recuperación Densa
Extensión de RAG que utiliza específicamente la recuperación densa para proporcionar contexto relevante a los modelos de generación, mejorando la coherencia y exactitud fáctica de las respuestas generadas.
Interacción Tardía
Paradigma de recuperación donde las interacciones entre consulta y documento ocurren tarde en el proceso, después de la codificación separada, permitiendo un equilibrio entre precisión y eficiencia computacional.