AI 词汇表

📖

个术语

Dense Passage Retrieval (DPR)

专门设计用于提取相关段落的密集检索架构，使用独立的BERT编码器处理问题和段落，并采用对比学习。

📖

个术语

Bi-Encoder Architecture

使用两个独立编码器分别处理查询和文档的检索架构，允许对文档进行预计算索引以实现大规模搜索。

📖

个术语

Cross-Encoder Architecture

将查询和文档拼接后由同一编码器共同处理的架构，以牺牲搜索速度为代价提供更高的精度。

📖

个术语

Hierarchical Navigable Small World (HNSW)

使用多层图的向量索引算法，用于近似最近邻搜索，在速度和精度之间实现出色的平衡。

📖

个术语

Maximal Marginal Relevance (MMR)

平衡搜索结果相关性和新颖性的多样化算法，选择能够最大化相关性同时最小化语义冗余的文档。

📖

个术语

Hybrid Search

结合密集检索和稀疏检索的方法，利用语义搜索和关键词搜索各自的优势，提高整体精度。

📖

个术语

Sentence Transformers

专门训练用于生成高质量句子嵌入的BERT模型，针对语义相似性和聚类任务进行了优化。

📖

个术语

Vector Indexing

将密集向量组织到专门数据结构中的过程，以加速相似性查询，对于大规模搜索至关重要。

📖

个术语

密集检索增强生成

RAG的扩展，专门使用密集检索为生成模型提供相关上下文，提高生成答案的一致性和事实准确性。

📖

个术语

延迟交互

一种检索范式，其中查询和文档之间的交互在单独编码后的后期过程中发生，允许在精度和计算效率之间取得平衡。