Modelos de Difusión

Proceso de Difusión Inversa

Fase de generación donde una red neuronal aprende a eliminar ruido progresivamente de una distribución de ruido puro para reconstruir datos coherentes. Este proceso está guiado por la estimación del gradiente de puntaje de la distribución de datos.

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