Диффузионные модели

Processus de Diffusion Inverse

Phase de génération où un réseau neuronal apprend à débruiter progressivement une distribution de bruit pur pour reconstruire des données cohérentes. Ce processus est guidé par l'estimation du gradient de score de la distribution de données.

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