R-CNN (Redes neuronales convolucionales basadas en regiones)

R-CNN

Arquitectura de detección de objetos en dos etapas que utiliza regiones candidatas y redes neuronales convolucionales para clasificar cada región. Es un enfoque revolucionario que ha mejorado significativamente la precisión de la detección de objetos en las imágenes.

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