Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
R-CNN
Arquitectura de detección de objetos en dos etapas que utiliza regiones candidatas y redes neuronales convolucionales para clasificar cada región. Es un enfoque revolucionario que ha mejorado significativamente la precisión de la detección de objetos en las imágenes.
Región de Interés
Zona rectangular de la imagen susceptible de contener un objeto, identificada durante la fase de propuesta de regiones. Estas RoIs son luego procesadas individualmente para la clasificación y el refinamiento de la localización.
Minería de Ejemplos Difíciles
Estrategia de entrenamiento que selecciona preferentemente los ejemplos difíciles con pérdidas elevadas para mejorar el rendimiento del detector. Particularmente eficaz en R-CNN para gestionar el desequilibrio entre ejemplos positivos y negativos.