Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Systèmes à Base de Règles
Systèmes experts utilisant des règles SI-ALORS pour représenter et appliquer des connaissances explicites.
Raisonnement par Cas
Méthodologie résolvant de nouveaux problèmes en s'inspirant de solutions de problèmes similaires passés.
Moteurs d'Inférence
Mécanismes algorithmiques appliquant des règles logiques pour déduire de nouvelles connaissances à partir de faits existants.
Systèmes de Production
Architecture computationnelle exécutant des règles de production selon un cycle reconnaissance-action.
Acquisition des Connaissances
Processus d'extraction, formalisation et intégration des connaissances d'experts dans les systèmes IA.
Systèmes de Diagnostic Expert
Applications spécialisées identifiant les causes de problèmes à partir de symptômes et règles médicales/techniques.
Raisonnement Approximatif
Techniques gérant l'incertitude et les connaissances imprécises dans les systèmes experts.
Systèmes Explicatifs
Mécanismes justifiant les décisions des systèmes experts en retraçant leur chaîne de raisonnement.
Maintenance de la Vérité
Systèmes garantissant la cohérence logique des connaissances lors de mises à jour dynamiques.
Ontologies et Systèmes Experts
Intégration de structures ontologiques pour organiser et raisonner sur des connaissances domaines spécifiques.
Raisonnement Temporel
Capacité des systèmes experts à manipuler et déduire des informations dépendant du temps.
Systèmes à Base de Connaissances Hybrides
Architecture combinant règles, cas et autres approches pour une modélisation complète des connaissances.