Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Chaîne de raisonnement
Séquence logique d'étapes suivies par un système expert pour parvenir à une conclusion, permettant de retracer chronologiquement le processus décisionnel depuis les données initiales jusqu'au résultat final.
Trace explicative
Enregistrement détaillé des opérations internes et des décisions intermédiaires d'un système expert, utilisé pour générer des explications compréhensibles sur le cheminement intellectuel ayant mené à une solution.
Raisonnement rétrograde
Méthode de déduction qui part d'un objectif ou d'une hypothèse pour remonter aux faits ou prémisses nécessaires à sa validation, couramment utilisée dans les systèmes de diagnostic médical.
Raisonnement avant
Processus inférentiel qui progresse des données initiales vers les conclusions en appliquant successivement les règles d'un système, typique des systèmes de configuration et de planification.
Justification de décision
Processus qui fournit les raisons et les preuves soutenant une conclusion particulière, incluant les règles appliquées, les faits considérés et le poids relatif de chaque élément.
Arbre de décision explicatif
Structure hiérarchique visuelle représentant le chemin décisionnel suivi, avec chaque nœud montrant la condition testée et chaque branche indiquant le résultat menant à la décision finale.
Règles d'inférence
Principes logiques formels permettant de dériver de nouvelles conclusions à partir de faits existants, constituant le moteur de raisonnement des systèmes experts.
Base de connaissances explicative
Ensemble structuré d'informations enrichies de métadonnées explicatives, incluant non seulement les faits et règles mais aussi leur origine, leur validité et leur contexte d'application.
Mécanisme de justification
Composant systémique responsable de la génération d'explications rationnelles, transformant les traces internes de raisonnement en justifications compréhensibles pour l'utilisateur.
Système hybride explicatif
Architecture combinant plusieurs techniques d'explication (symbolique, connexionniste, par cas) pour fournir des justifications plus complètes et adaptées à différents types d'utilisateurs.
Raisonnement par analogie
Méthode inférentielle qui transfère des connaissances d'une situation source familière à une situation cible similaire, utilisée pour générer des explications intuitives.
Explication causale
Description des relations de cause à effet sous-jacentes à une décision, identifiant les facteurs déterminants et leur contribution relative au résultat obtenu.
Visualisation du raisonnement
Représentation graphique interactive du processus décisionnel, permettant aux utilisateurs d'explorer visuellement les différentes étapes et branches du raisonnement du système.
Audit de traçabilité
Processus systématique de vérification de la complétude et de l'exactitude des traces décisionnelles, assurant que toutes les étapes du raisonnement sont documentées et vérifiables.
Méthode d'explication incrémentale
Approche qui révèle progressivement les détails du raisonnement, permettant aux utilisateurs d'approfondir leur compréhension étape par étape selon leur niveau d'intérêt.