Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Vectorización de contenido
Proceso de conversión del contenido textual o multimedia en vectores numéricos en un espacio multidimensional para permitir los cálculos de similitud matemática entre elementos.
Perfil de usuario
Representación estructurada de las preferencias e intereses de un usuario, construida a partir de su historial de interacciones y utilizada para generar recomendaciones personalizadas.
Perfil de ítem
Descripción vectorizada de las características intrínsecas de un ítem (atributos, contenido, metadatos) que sirve de base para identificar ítems similares en el sistema de recomendación.
Extracción de características
Proceso algorítmico que permite identificar y aislar los atributos relevantes del contenido bruto para construir representaciones numéricas explotables por los algoritmos de recomendación.
Bolsa de palabras
Modelo de representación textual que ignora la gramática y el orden de las palabras para centrarse únicamente en la frecuencia de ocurrencia de los términos en un documento.
Problema de arranque en frío (Cold start)
Dificultad inherente a los sistemas de recomendación cuando deben generar sugerencias para nuevos usuarios o ítems sin un historial de interacciones suficiente.
Incrustaciones semánticas (Embeddings)
Representaciones vectoriales densas que capturan las relaciones semánticas y contextuales entre palabras, frases o documentos en un espacio continuo de baja dimensión.
Matriz término-documento
Estructura matemática donde cada fila representa un término del vocabulario y cada columna un documento, con las celdas conteniendo los pesos o frecuencias de los términos en los documentos.
Indexación semántica latente
Técnica de análisis semántico que utiliza la descomposición en valores singulares para descubrir las relaciones ocultas entre términos y documentos en un corpus.
Ponderación de términos
Estrategia de asignación de pesos numéricos a los términos en un documento para reflejar su importancia relativa, influyendo en la relevancia de las recomendaciones basadas en el contenido.
Feedback explícito
Evaluaciones directas e intencionales proporcionadas por los usuarios (puntuaciones, me gusta, comentarios) utilizadas para refinar los perfiles de preferencias en los sistemas de recomendación.
Feedback implícito
Señales de comportamiento indirectas (tiempo de visualización, clics, compartidos) inferidas para deducir las preferencias del usuario sin una evaluación directa del contenido.
Distancia de Jaccard
Métrica de similitud para conjuntos definida como el tamaño de la intersección dividido por el tamaño de la unión, utilizada para comparar los perfiles de intereses entre usuarios.
Ventana de contexto
Parámetro que define el rango de palabras circundantes consideradas durante el análisis semántico para capturar las relaciones locales y mejorar la calidad de los embeddings.