Análisis Sesgo-Varianza

Error de aproximación

Parte del error debido a la incapacidad de la familia de modelos elegida para representar perfectamente la verdadera función subyacente. Este error, relacionado con el sesgo, persiste incluso con una cantidad infinita de datos de entrenamiento.

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