Analyse Biais-Variance

Erreur d'approximation

Partie de l'erreur due à l'incapacité de la famille de modèles choisie à représenter parfaitement la vraie fonction sous-jacente. Cette erreur, liée au biais, persiste même avec une quantité infinie de données d'entraînement.

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