Data Augmentation for Few-Shot

Adversarial Augmentation

Technique d'augmentation qui utilise des perturbations adversaires pour créer des échantillles robustes qui améliorent la résistance du modèle aux attaques. Cette approche renforce la généralisation en exposant le modèle à des variations extrêmes mais plausibles.

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