Aumento de Dados para Few-Shot

Aumento Adversarial

Técnica de aumento que utiliza perturbações adversariais para criar amostras robustas que melhoram a resistência do modelo a ataques. Essa abordagem fortalece a generalização ao expor o modelo a variações extremas, mas plausíveis.

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