🏠 Inicio
Pruebas de rendimiento
📊 Todos los benchmarks 🦖 Dinosaurio v1 🦖 Dinosaurio v2 ✅ Aplicaciones To-Do List 🎨 Páginas libres creativas 🎯 FSACB - Showcase definitivo 🌍 Benchmark de traducción
Modelos
🏆 Top 10 modelos 🆓 Modelos gratuitos 📋 Todos los modelos ⚙️ Kilo Code
Recursos
💬 Biblioteca de prompts 📖 Glosario de IA 🔗 Enlaces útiles
advanced

复杂算法的时间复杂度优化

#python #algorithms #optimization

将一段低效的嵌套循环代码重构为线性或对数时间复杂度的算法。

以下是一个处理大规模文本数据的Python代码片段,其时间复杂度为O(n^2),导致在处理百万级数据时性能瓶颈严重。请分析该代码的逻辑缺陷,并利用哈希表、双指针或动态规划等技术重写代码,将其时间复杂度降低至O(n)或O(n log n)。在输出中,请包含:1. 优化前后的代码对比;2. 复杂度分析过程;3. 针对极端输入(如全相同字符)的边界测试用例。