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复杂算法的时间复杂度优化

#python #algorithms #optimization

将一段低效的嵌套循环代码重构为线性或对数时间复杂度的算法。

以下是一个处理大规模文本数据的Python代码片段,其时间复杂度为O(n^2),导致在处理百万级数据时性能瓶颈严重。请分析该代码的逻辑缺陷,并利用哈希表、双指针或动态规划等技术重写代码,将其时间复杂度降低至O(n)或O(n log n)。在输出中,请包含:1. 优化前后的代码对比;2. 复杂度分析过程;3. 针对极端输入(如全相同字符)的边界测试用例。