Apprentissage Actif Multi-annotateurs

Sélection par Incertitude Pondérée

Stratégie qui évalue l'incertitude du modèle tout en pondérant cette mesure par le coût et l'expertise nécessaires pour résoudre chaque échantillon. Elle privilégie les instances offrant le meilleur ratio information/bénéfice selon les capacités des annotateurs disponibles.

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