भारित अनिश्चितता द्वारा चयन

वह रणनीति जो मॉडल की अनिश्चितता का मूल्यांकन करती है और साथ ही प्रत्येक नमूने को हल करने के लिए आवश्यक लागत और विशेषज्ञता के आधार पर इस माप को भारित करती है। यह उपलब्ध एनोटेटर्स की क्षमताओं के अनुसार सर्वोत्तम सूचना/लाभ अनुपात प्रदान करने वाले उदाहरणों को प्राथमिकता देती है।

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