Активное обучение с несколькими аннотаторами
Взвешенный отбор по неопределенности
Стратегия, которая оценивает неопределенность модели, взвешивая эту меру с учетом затрат и экспертизы, необходимых для обработки каждого образца. Она отдает приоритет экземплярам, обеспечивающим наилучшее соотношение информации и выгоды, исходя из возможностей доступных аннотаторов.
← Назад