🏠 Главная
Бенчмарки
📊 Все бенчмарки 🦖 Динозавр v1 🦖 Динозавр v2 ✅ Приложения To-Do List 🎨 Творческие свободные страницы 🎯 FSACB - Ультимативный показ 🌍 Бенчмарк перевода
Модели
🏆 Топ-10 моделей 🆓 Бесплатные модели 📋 Все модели ⚙️ Режимы Kilo Code
Ресурсы
💬 Библиотека промптов 📖 Глоссарий ИИ 🔗 Полезные ссылки
📖
Активное обучение с несколькими аннотаторами

Взвешенный отбор по неопределенности

Стратегия, которая оценивает неопределенность модели, взвешивая эту меру с учетом затрат и экспертизы, необходимых для обработки каждого образца. Она отдает приоритет экземплярам, обеспечивающим наилучшее соотношение информации и выгоды, исходя из возможностей доступных аннотаторов.

← Назад