Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Médiateur
Variable intermédiaire qui transmet l'effet d'une variable indépendante vers une variable dépendante, représentant le mécanisme sous-jacent par lequel la cause produit son effet.
Effet Indirect
Part de l'effet total d'une variable indépendante sur une variable dépendante qui passe à travers le ou les médiateurs, quantifiant l'influence médiatisée dans le modèle causal.
Effet Direct
Effet d'une variable indépendante sur une variable dépendante qui n'est pas transmis par les médiateurs inclus dans le modèle, représentant l'influence causale directe ou les mécanismes non observés.
Effet Total
Somme de l'effet direct et de l'effet indirect, représentant l'influence globale d'une variable indépendante sur une variable dépendante, incluant tous les chemins causaux possibles.
Test de Sobel
Test statistique utilisé pour évaluer la signification de l'effet de médiation indirect en calculant un ratio de l'effet indirect sur son erreur standard, supposant une distribution normale.
Bootstrap en Médiation
Méthode de rééchantillonnage non paramétrique permettant d'estimer les intervalles de confiance de l'effet de médiation sans supposer une distribution normale, particulièrement utile pour les petits échantillons.
Médiation Multiple
Modèle de médiation impliquant plusieurs médiateurs simultanément, pouvant être parallèles (indépendants) ou séquentiels (en chaîne), permettant d'analyser des mécanismes complexes.
Variable Modératrice
Variable qui modifie l'intensité ou la direction de la relation entre deux autres variables, distinguée du médiateur qui explique plutôt le mécanisme de cette relation.
Confondeur de Médiation
Variable qui influence à la fois le médiateur et la variable dépendante, pouvant biaiser l'estimation de l'effet de médiation si non correctement contrôlée dans l'analyse.
Diagramme Acyclique Orienté
Représentation graphique des relations causales entre variables où les flèches indiquent la direction de l'influence et l'absence de cycles garantit la cohérence du modèle causal.
Médiation Séquentielle
Analyse de médiation impliquant une chaîne de médiateurs où chaque médiateur influence le suivant, permettant d'examiner les mécanismes causaux complexes et les processus en étapes.
Effet Naturel Direct
Effet causal direct qui maintient le médiateur à sa valeur naturelle sous le traitement de référence, distinguant les interprétations contrafactuelles des effets directs.
Effet Naturel Indirect
Partie de l'effet causal total qui opère à travers le changement du médiateur induit par le traitement, tout en maintenant constantes les autres caractéristiques du système.
Sensibilité à la Médiation
Analyse évaluant comment les estimations d'effets de médiation changeraient en présence de confondeurs non mesurés, quantifiant la robustesse des conclusions de médiation.
Médiation avec Interaction
Modèle de médiation où l'effet du traitement sur le résultat dépend du niveau du médiateur, capturant des mécanismes causaux non linéaires et synergiques.
Décomposition de l'Effet Total
Procédure analytique divisant l'effet total causal en composantes directes et indirectes, parfois incluant des effets d'interaction, pour une compréhension fine des mécanismes.
Hypothèse d'Exclusion
Postulat en médiation stipulant que le traitement n'affecte le résultat qu'à travers les médiateurs inclus dans le modèle, condition cruciale pour l'identification causale.