Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Mediador
Variável intermediária que transmite o efeito de uma variável independente para uma variável dependente, representando o mecanismo subjacente pelo qual a causa produz seu efeito.
Efeito Indireto
Parte do efeito total de uma variável independente sobre uma variável dependente que passa através do(s) mediador(es), quantificando a influência mediada no modelo causal.
Efeito Direto
Efeito de uma variável independente sobre uma variável dependente que não é transmitido pelos mediadores incluídos no modelo, representando a influência causal direta ou os mecanismos não observados.
Efeito Total
Soma do efeito direto e do efeito indireto, representando a influência global de uma variável independente sobre uma variável dependente, incluindo todos os caminhos causais possíveis.
Teste de Sobel
Teste estatístico utilizado para avaliar a significância do efeito de mediação indireto, calculando uma razão do efeito indireto sobre seu erro padrão, assumindo uma distribuição normal.
Bootstrap em Mediação
Método de reamostragem não paramétrico que permite estimar os intervalos de confiança do efeito de mediação sem assumir uma distribuição normal, particularmente útil para pequenas amostras.
Mediação Múltipla
Modelo de mediação que envolve vários mediadores simultaneamente, podendo ser paralelos (independentes) ou sequenciais (em cadeia), permitindo analisar mecanismos complexos.
Variável Moderadora
Variável que modifica a intensidade ou a direção da relação entre duas outras variáveis, distinguindo-se do mediador que explica o mecanismo dessa relação.
Variável de Confusão na Mediação
Variável que influencia tanto o mediador quanto a variável dependente, podendo enviesar a estimativa do efeito de mediação se não for corretamente controlada na análise.
Diagrama Acíclico Dirigido
Representação gráfica das relações causais entre variáveis onde as setas indicam a direção da influência e a ausência de ciclos garante a coerência do modelo causal.
Mediação Sequencial
Análise de mediação que envolve uma cadeia de mediadores onde cada mediador influencia o seguinte, permitindo examinar mecanismos causais complexos e processos em etapas.
Efeito Direto Natural
Efeito causal direto que mantém o mediador em seu valor natural sob o tratamento de referência, distinguindo as interpretações contrafactuais dos efeitos diretos.
Efeito Indireto Natural
Parte do efeito causal total que opera através da mudança do mediador induzida pelo tratamento, mantendo constantes as outras características do sistema.
Sensibilidade à Mediação
Análise que avalia como as estimativas dos efeitos de mediação mudariam na presença de variáveis de confusão não medidas, quantificando a robustez das conclusões de mediação.
Mediação com Interação
Modelo de mediação onde o efeito do tratamento no resultado depende do nível do mediador, capturando mecanismos causais não lineares e sinérgicos.
Decomposição do Efeito Total
Procedimento analítico que divide o efeito causal total em componentes diretos e indiretos, por vezes incluindo efeitos de interação, para uma compreensão detalhada dos mecanismos.
Hipótese de Exclusão
Postulado em mediação que estipula que o tratamento afeta o resultado apenas através dos mediadores incluídos no modelo, condição crucial para a identificação causal.