AI用語集
人工知能の完全辞典
媒介変数
独立変数から従属変数への効果を伝達する中間変数であり、原因が結果を生み出す根底にあるメカニズムを表す。
間接効果
独立変数が従属変数に及ぼす全効果のうち、メディエーターを通じて伝わる部分であり、因果モデルにおける媒介された影響を定量化する。
直接効果
モデルに含まれるメディエーターを介さずに、独立変数が従属変数に及ぼす効果であり、直接的な因果的影響や観測されないメカニズムを表す。
全効果
直接効果と間接効果の合計であり、考えられるすべての因果経路を含む、独立変数が従属変数に及ぼす全体的な影響を表す。
ソーベル検定
間接効果をその標準誤差で割った比率を計算することで、間接媒介効果の有意性を評価するために使用される統計的検定であり、正規分布を仮定する。
媒介分析におけるブートストラップ法
正規分布を仮定することなく、媒介効果の信頼区間を推定するためのノンパラメトリックな再サンプリング手法であり、特に小標本において有用である。
多重媒介
複数のメディエーターを同時に含む媒介モデルであり、並列（独立）または逐次（連鎖）である可能性があり、複雑なメカニズムの分析を可能にする。
調整変数
2つの変数間の関係の強度や方向を変化させる変数であり、関係のメカニズムを説明するメディエーターとは区別される。
媒介交絡因子
媒介変数と従属変数の両方に影響を与える変数であり、分析で適切に制御されない場合、媒介効果の推定にバイアスを生じさせる可能性がある。
有向非巡回グラフ
変数間の因果関係を図示したもので、矢印は影響の方向を示し、循環のないことが因果モデルの整合性を保証する。
逐次媒介
各媒介変数が次の変数に影響を与える媒介変数の連鎖を含む媒介分析であり、複雑な因果メカニズムや段階的なプロセスを検討することを可能にする。
自然直接効果
基準となる処置下で媒介変数をその自然な値に保つ直接的な因果効果であり、直接効果の反事実的な解釈を区別するものである。
自然間接効果
処置によって誘発される媒介変数の変化を通じて作用する全因果効果の一部であり、システムの他の特性を一定に保つものである。
媒介感度分析
測定されていない交絡因子が存在する場合に媒介効果の推定値がどのように変化するかを評価する分析であり、媒介に関する結論の頑健性を定量化する。
交互作用を伴う媒介
処置の結果に対する効果が媒介変数のレベルに依存する媒介モデルであり、非線形かつ相乗的な因果メカニズムを捉えるものである。
全効果の分解
全因果効果を直接および間接の成分（場合によっては交互作用効果を含む）に分割する分析手順であり、メカニズムの詳細な理解を可能にする。
排他性仮定
媒介分析における仮定で、処置がモデルに含まれる媒介変数を通じてのみ結果に影響を与えるとするものであり、因果的同定にとって重要な条件である。