Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Guidage par Classification (Classifier-Free Guidance)
Technique d'amélioration de la fidélité conditionnelle qui combine les prédictions d'un modèle conditionnel et d'un modèle non conditionnel pour renforcer l'impact de la condition sur la génération.
Encodage de Condition
Processus de transformation d'une condition d'entrée (texte, image, etc.) en une représentation vectorielle qui peut être intégrée dans le réseau de diffusion pour influencer le processus de génération.
Text-to-Image
Application de la diffusion conditionnelle où la condition est une description textuelle utilisée pour générer une image correspondante de manière synchrone.
Image-to-Image
Tâche de diffusion conditionnelle utilisant une image source comme condition pour en générer une nouvelle, souvent pour des applications de stylisation, de colorisation ou de modification.
ContrôleNet
Architecture de réseau neuronal dupliquant et verrouillant les poids d'un modèle de diffusion pré-entraîné, tout en y ajoutant des couches pour interpréter des conditions spatiales précises comme des cartes de profondeur ou des croquis.
Embedding Négatif
Technique consistant à fournir au modèle une condition décrivant ce qui doit être évité dans la génération, afin d'affiner le contrôle sur le contenu de la sortie.
Inpainting Conditionnel
Forme de diffusion conditionnelle où une image partiellement masquée sert de condition pour que le modèle remplisse les zones manquantes de manière cohérente avec le contexte.
Outpainting
Processus de diffusion conditionnel qui étend les bordures d'une image existante en générant un nouveau contenu cohérent, en utilisant l'image originale comme condition.
Modulation de Condition
Méthode d'intégration de la condition dans le modèle de diffusion, souvent via des couches AdaIN (Adaptive Instance Normalization), pour adapter les statistiques des caractéristiques à la condition.
Score de Fidélité Conditionnelle
Métrique évaluant dans quelle mesure la sortie générée par un modèle de diffusion conditionnel est alignée avec la condition d'entrée fournie.
DreamBooth
Technique de fine-tuning d'un modèle de diffusion conditionnel sur un petit ensemble d'images pour lui apprendre à générer un concept ou un sujet spécifique, souvent une personne ou un objet.
Textual Inversion
Processus qui apprend un nouveau token d'embedding textuel à partir d'un ensemble d'images, permettant d'associer un mot unique à un style ou un concept visuel spécifique dans un modèle de diffusion.
IP-Adapter (Image Prompt Adapter)
Module ajouté à un modèle de diffusion pour lui permettre d'utiliser une image comme prompt, en encodant l'image de référence et en l'intégrant via des mécanismes d'attention croisée.
Référence Multi-Modalité
Utilisation simultanée de plusieurs types de conditions (par exemple, texte et image) pour guider la génération, offrant un contrôle plus nuancé et précis sur le résultat final.