Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Orientação por Classificação (Classifier-Free Guidance)
Técnica de melhoria da fidelidade condicional que combina as previsões de um modelo condicional e de um modelo não condicional para reforçar o impacto da condição na geração.
Codificação de Condição
Processo de transformação de uma condição de entrada (texto, imagem, etc.) numa representação vetorial que pode ser integrada na rede de difusão para influenciar o processo de geração.
Texto para Imagem (Text-to-Image)
Aplicação da difusão condicional onde a condição é uma descrição textual utilizada para gerar uma imagem correspondente de forma síncrona.
Imagem para Imagem (Image-to-Image)
Tarefa de difusão condicional que utiliza uma imagem fonte como condição para gerar uma nova, frequentemente para aplicações de estilização, colorização ou modificação.
ControlNet
Arquitetura de rede neural que duplica e bloqueia os pesos de um modelo de difusão pré-treinado, adicionando camadas para interpretar condições espaciais precisas como mapas de profundidade ou esboços.
Embedding Negativo
Técnica que consiste em fornecer ao modelo uma condição que descreve o que deve ser evitado na geração, a fim de refinar o controlo sobre o conteúdo da saída.
Inpainting Condicional
Forma de difusão condicional onde uma imagem parcialmente mascarada serve de condição para que o modelo preencha as áreas em falta de forma coerente com o contexto.
Outpainting
Processo de difusão condicional que estende as bordas de uma imagem existente, gerando um novo conteúdo coerente, utilizando a imagem original como condição.
Modulação de Condição
Método de integração da condição no modelo de difusão, frequentemente através de camadas AdaIN (Adaptive Instance Normalization), para adaptar as estatísticas das características à condição.
Pontuação de Fidelidade Condicional
Métrica que avalia em que medida a saída gerada por um modelo de difusão condicional está alinhada com a condição de entrada fornecida.
DreamBooth
Técnica de fine-tuning de um modelo de difusão condicional num pequeno conjunto de imagens para o ensinar a gerar um conceito ou sujeito específico, frequentemente uma pessoa ou um objeto.
Inversão Textual
Processo que aprende um novo token de embedding textual a partir de um conjunto de imagens, permitindo associar uma palavra única a um estilo ou conceito visual específico num modelo de difusão.
IP-Adapter (Image Prompt Adapter)
Módulo adicionado a um modelo de difusão para lhe permitir usar uma imagem como prompt, codificando a imagem de referência e integrando-a através de mecanismos de atenção cruzada.
Referência Multi-Modalidade
Utilização simultânea de vários tipos de condições (por exemplo, texto e imagem) para guiar a geração, oferecendo um controlo mais matizado e preciso sobre o resultado final.