Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Guía por Clasificación (Classifier-Free Guidance)
Técnica de mejora de la fidelidad condicional que combina las predicciones de un modelo condicional y un modelo no condicional para reforzar el impacto de la condición en la generación.
Codificación de Condición
Proceso de transformación de una condición de entrada (texto, imagen, etc.) en una representación vectorial que puede integrarse en la red de difusión para influir en el proceso de generación.
Texto a Imagen
Aplicación de la difusión condicional donde la condición es una descripción textual utilizada para generar una imagen correspondiente de manera síncrona.
Imagen a Imagen
Tarea de difusión condicional que utiliza una imagen fuente como condición para generar una nueva, frecuentemente para aplicaciones de estilización, colorización o modificación.
ControlNet
Arquitectura de red neuronal que duplica y bloquea los pesos de un modelo de difusión preentrenado, mientras añade capas para interpretar condiciones espaciales precisas como mapas de profundidad o bocetos.
Incrustación Negativa
Técnica que consiste en proporcionar al modelo una condición que describe lo que debe evitarse en la generación, para refinar el control sobre el contenido de la salida.
Restauración Condicional
Forma de difusión condicional donde una imagen parcialmente enmascarada sirve como condición para que el modelo complete las áreas faltantes de manera coherente con el contexto.
Extensión de Imagen
Proceso de difusión condicional que extiende los bordes de una imagen existente generando nuevo contenido coherente, utilizando la imagen original como condición.
Modulación de Condición
Método de integración de la condición en el modelo de difusión, frecuentemente a través de capas AdaIN (Adaptive Instance Normalization), para adaptar las estadísticas de las características a la condición.
Puntuación de Fidelidad Condicional
Métrica que evalúa en qué medida la salida generada por un modelo de difusión condicional está alineada con la condición de entrada proporcionada.
DreamBooth
Técnica de ajuste fino de un modelo de difusión condicional en un pequeño conjunto de imágenes para enseñarle a generar un concepto o sujeto específico, frecuentemente una persona u objeto.
Inversión Textual
Proceso que aprende un nuevo token de embedding textual a partir de un conjunto de imágenes, permitiendo asociar una palabra única a un estilo o concepto visual específico en un modelo de difusión.
IP-Adapter (Adaptador de Prompt de Imagen)
Módulo añadido a un modelo de difusión para permitirle utilizar una imagen como prompt, codificando la imagen de referencia e integrándola mediante mecanismos de atención cruzada.
Referencia Multi-Modalidad
Uso simultáneo de múltiples tipos de condiciones (por ejemplo, texto e imagen) para guiar la generación, ofreciendo un control más matizado y preciso sobre el resultado final.