Apprentissage par Ensemble de Modèles

Ensemble de Modèles

Approche consistant à entraîner plusieurs modèles de prédiction simultanément pour combiner leurs prédictions et réduire l'erreur de généralisation. Cette technique permet d'améliorer la robustesse et d'estimer l'incertitude épistémique dans les systèmes d'apprentissage par renforcement.

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