Aprendizagem por Conjunto de Modelos

Conjunto de Modelos

Abordagem que consiste em treinar vários modelos de previsão simultaneamente para combinar suas previsões e reduzir o erro de generalização. Esta técnica permite melhorar a robustez e estimar a incerteza epistêmica em sistemas de aprendizado por reforço.

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