Aprendizaje por Conjunto de Modelos

Conjunto de Modelos

Enfoque que consiste en entrenar varios modelos de predicción simultáneamente para combinar sus predicciones y reducir el error de generalización. Esta técnica permite mejorar la robustez y estimar la incertidumbre epistémica en los sistemas de aprendizaje por refuerzo.

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