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Glossaire IA

Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle

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40 780
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Scalarisation Linéaire Pondérée

Méthode combinant les objectifs par pondération linéaire pour réduire le problème multi-objectifs à un objectif unique.

17 termes
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Front de Pareto

Ensemble des solutions optimales non-dominées où aucun objectif ne peut être amélioré sans en dégrader un autre.

10 termes
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Apprentissage par Renforcement avec Contraintes

Approche optimisant un objectif principal tout en respectant des contraintes sur les autres objectifs.

20 termes
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Méthodes de Compromis

Techniques équilibrant explicitement les objectifs contradictoires selon des préférences définies.

16 termes
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Q-Learning Multi-Objectifs

Extension de l'algorithme Q-Learning gérant vecteurs de récompenses au lieu de valeurs scalaires.

11 termes
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Optimisation Évolutionnaire Multi-Objectifs

Combination d'algorithmes évolutionnaires avec RL pour explorer le front de Pareto.

9 termes
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Apprentissage par Renforcement Hiérarchique Multi-Objectifs

Structure hiérarchique où différents niveaux gèrent différents objectifs ou combinaisons d'objectifs.

11 termes
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Politiques Multi-Objectifs

Systèmes de décision produisant des actions optimales selon différents compromis entre objectifs.

11 termes
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Fonctions de Valeur Multi-Objectifs

Représentations vectorielles de la valeur d'état ou d'action considérant tous les objectifs simultanément.

18 termes
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Deep RL Multi-Objectifs

Application de réseaux de neurones profonds pour approximer les solutions multi-objectifs complexes.

11 termes
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Exploration dans l'Espace des Objectifs

Stratégies d'exploration conçues pour découvrir efficacement le front de Pareto.

9 termes
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Apprentissage par Renforcement Multi-Agents Multi-Objectifs

Extension au multi-agents où chaque agent ou le système collectif optimise plusieurs objectifs.

13 termes
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Évaluation des Politiques Multi-Objectifs

Métriques et méthodes spécifiques pour évaluer et comparer les solutions multi-objectifs.

17 termes
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Adaptation Dynamique des Pondérations

Méthodes ajustant automatiquement l'importance relative des objectifs pendant l'apprentissage.

18 termes
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RL Multi-Objectifs Continu

Application aux espaces d'action continus avec optimisation simultanée de plusieurs objectifs.

16 termes
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