Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Scalarization Function
Fonction transformant un problème multi-objectifs en un problème scalaire unique en combinant pondérativement les différents objectifs pour faciliter l'optimisation.
Pareto Dominance
Relation de comparaison entre solutions où une solution en domine une autre si elle est au moins aussi bonne sur tous objectifs et strictement meilleure sur au moins un objectif.
Non-dominated Set
Collection de solutions où aucune solution n'est dominée par une autre dans l'ensemble, formant une approximation du front de Pareto dans l'espace de recherche.
Quality Diversity
Paradigme d'optimisation cherchant simultanément des solutions de haute qualité et diversifiées dans l'espace comportemental ou descripteur, au-delà de la seule performance.
Multi-objective Policy Evaluation
Processus d'estimation des performances d'une politique selon plusieurs critères simultanément, nécessitant des métriques adaptées pour comparer les compromis entre objectifs.
Reward Aggregation
Technique combinant plusieurs signaux de récompense en un signal unique pour l'apprentissage, pouvant être linéaire, non-linéaire ou adaptative selon les préférences.
Pareto Optimal Policy
Politique ne pouvant être améliorée sur aucun objectif sans dégradation d'au moins un autre objectif, appartenant au front de Pareto dans l'espace des politiques.
Convergence Metric
Indice mesurant la proximité d'un ensemble de solutions avec le front de Pareto optimal, évaluant la qualité de l'optimisation multi-objectifs.
Diversity Metric
Mesure quantifiant la dispersion des solutions dans l'espace objectif, essentielle pour maintenir un ensemble représentatif du front de Pareto.
Reference Point
Point dans l'espace objectif utilisé comme origine pour calculer les indicateurs de performance ou exprimer les préférences du décideur.
Achievement Scalarizing Function
Fonction de scalarisation mesurant la distance d'une solution à un point de référence, permettant d'intégrer directement les préférences dans l'optimisation.
Indicator-based Selection
Mécanisme de sélection utilisant un indicateur de qualité pour guider l'évolution vers de meilleures approximations du front de Pareto.
Decomposition-based Approach
Stratégie transformant un problème multi-objectifs en plusieurs sous-problèmes mono-objectifs optimisés simultanément pour approximer le front de Pareto.
Pareto Archive
Structure de données stockant les solutions non-dominées découvertes pendant l'optimisation, formant une approximation évolutive du front de Pareto.
Trade-off Analysis
Étude systématique des compromis entre objectifs différents, aidant à comprendre et visualiser les relations entre les solutions du front de Pareto.
Preference Articulation
Processus d'expression des préférences du décideur pour guider la recherche vers des régions spécifiques du front de Pareto.
Multi-objective Value Function
Fonction vectorielle estiment les retours attendus d'une politique selon chaque objectif, généralisant le concept de fonction de valeur au cadre multi-objectifs.