Glossaire IA

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termes

Adversarial Regularization

Méthode utilisant un discriminateur pour forcer la distribution latente à correspondre à une distribution cible, évitant le problème d'effondrement du postérieur.

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termes

Latent Variable Modeling

Approche probabiliste supposant que les données observées sont générées à partir de variables latentes non observées suivant une distribution spécifique.

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termes

Encoding Distribution

Distribution paramétrique apprise par l'encodeur qui approxime le postérieur vrai des variables latentes conditionnellement aux données d'entrée.

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termes

Decoding Distribution

Distribution conditionnelle modélisée par le décodeur qui génère les données de sortie à partir des variables latentes échantillonnées.