人工知能の完全辞典
潜在分布が目標分布に一致するように識別器を用いて強制する手法であり、事後分布の崩壊問題を回避する。
観測データが特定の分布に従う未観測の潜在変数から生成されると仮定する確率的アプローチ。
エンコーダによって学習されたパラメトリック分布であり、入力データを条件とする真の潜在変数の事後分布を近似する。
デコーダによってモデル化された条件付き分布であり、サンプリングされた潜在変数から出力データを生成する。