Glosario IA

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Regularización Adversarial

Método que utiliza un discriminador para forzar que la distribución latente coincida con una distribución objetivo, evitando el problema del colapso del posterior.

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Modelado de Variables Latentes

Enfoque probabilístico que asume que los datos observados son generados a partir de variables latentes no observadas que siguen una distribución específica.

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Distribución de Codificación

Distribución paramétrica aprendida por el codificador que aproxima el verdadero posterior de las variables latentes condicionalmente a los datos de entrada.

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Distribución de Decodificación

Distribución condicional modelada por el decodificador que genera los datos de salida a partir de las variables latentes muestreadas.