Glossaire IA

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sous-catégories

TabNet

Architecture de réseau neuronal séquentiel avec masquage attentionnel pour sélectionner les caractéristiques importantes des données tabulaires

16 termes

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sous-catégories

NODE

Architecture hybride combinant arbres de décision et réseaux de neurones avec des fonctions d'activation oblivious

17 termes

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sous-catégories

AutoInt

Mécanisme d'attention multi-têtes pour capturer automatiquement les interactions de caractéristiques de haut ordre

18 termes

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sous-catégories

DeepGBM

Combinaison de gradient boosting et deep learning pour exploiter les forces des deux approches

5 termes

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sous-catégories

TabTransformer

Application de l'architecture Transformer aux données tabulaires avec embeddings contextuels

18 termes

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FT-Transformer

Architecture Transformer avec tokenisation des caractéristiques numériques et catégorielles

12 termes

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SAINT

Transformer avec mécanismes d'attention intra-échantillon et inter-échantillon pour données tabulaires

15 termes

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sous-catégories

Entity Embeddings

Représentation vectorielle des variables catégorielles pour capturer les relations sémantiques

16 termes

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DNF-Net

Réseaux de neurones apprenant des expressions logiques en forme normale disjonctive

18 termes

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sous-catégories

VIME

Framework basé sur l'inférence variationnelle pour l'imputation de valeurs manquantes

11 termes

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sous-catégories

Deep Survival Analysis

Application du deep learning aux données de survie avec censure temporelle

19 termes

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Causal Deep Learning

Utilisation de réseaux de neurones pour découvrir et modéliser les relations causales dans les données

8 termes