AI 용어집
인공지능 완전 사전
TabNet
Sequential neural network architecture with attention masking to select important features from tabular data
NODE
Architecture hybride combinant arbres de décision et réseaux de neurones avec des fonctions d'activation oblivious
AutoInt
Multi-head attention mechanism to automatically capture high-order feature interactions
DeepGBM
Combinaison de gradient boosting et deep learning pour exploiter les forces des deux approches
TabTransformer
Application de l'architecture Transformer aux données tabulaires avec embeddings contextuels
FT-Transformer
Architecture Transformer avec tokenisation des caractéristiques numériques et catégorielles
SAINT
Transformer avec mécanismes d'attention intra-échantillon et inter-échantillon pour données tabulaires
Entity Embeddings
Représentation vectorielle des variables catégorielles pour capturer les relations sémantiques
DNF-Net
Réseaux de neurones apprenant des expressions logiques en forme normale disjonctive
VIME
Framework based on variational inference for missing value imputation
Deep Survival Analysis
Application of deep learning to censored survival data
Causal Deep Learning
Using neural networks to discover and model causal relationships in data