Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
TabNet
Arquitectura de red neuronal secuencial con enmascaramiento atencional para seleccionar las características importantes de los datos tabulares
NODE
Arquitectura híbrida combinando árboles de decisión y redes neuronales con funciones de activación oblivious
AutoInt
Mecanismo de atención multicabezal para capturar automáticamente las interacciones de características de orden superior
DeepGBM
Combinación de gradient boosting y deep learning para explotar las fortalezas de ambos enfoques
TabTransformer
Aplicación de la arquitectura Transformer a datos tabulares con embeddings contextuales
FT-Transformer
Arquitectura Transformer con tokenización de características numéricas y categóricas
SAINT
Transformer con mecanismos de atención intra-muestra e inter-muestra para datos tabulares
Entity Embeddings
Representación vectorial de las variables categóricas para capturar las relaciones semánticas
DNF-Net
Redes neuronales que aprenden expresiones lógicas en forma normal disyuntiva
VIME
Framework basado en la inferencia variacional para la imputación de valores faltantes
Análisis de supervivencia profundo
Aplicación del deep learning a los datos de supervivencia con censura temporal
Aprendizaje Profundo Causal
Uso de redes neuronales para descubrir y modelar las relaciones causales en los datos