Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Méthode de Page-Hinkley
Test de détection de changement en ligne basé sur le calcul de la somme cumulée des différences entre les observations et leur moyenne, avec un mécanisme de réinitialisation automatique.
Changement structurel
Modification fondamentale dans le mécanisme sous-jacent générant les données, affectant les paramètres du modèle ou les relations entre variables.
Variance changeante
Type de changement détecté lorsque la volatilité ou dispersion des observations varie significativement entre différentes périodes de la série temporelle.
Moyenne changeante
Changement caractérisé par une modification du niveau moyen de la série temporelle, souvent indiquant un décalage dans le processus générateur sous-jacent.
Détection de saisonnalité
Identification des changements dans les patterns cycliques ou périodiques d'une série temporelle, incluant l'apparition, disparition ou modification des schémas saisonniers.
Test d'ADF
Test statistique augmenté vérifiant la présence de racine unitaire dans une série temporelle, essentiel pour détecter les changements de stationnarité.
Méthode de Bayes changepoint
Approche probabiliste utilisant l'inférence bayésienne pour estimer la distribution postérieure des points de changement et quantifier l'incertitude associée.
Algorithme E-Divisive
Méthode de détection non paramétrique basée sur la division récursive de la série en segments maximisant une statistique de divergence entre les sous-séries.
PELT
Algorithme d'optimisation exact en temps linéaire avec élagage, permettant de trouver efficacement les points de changement multiples en minimisant un critère de coût.
Détecteur de Winters
Méthode spécialisée dans la détection de changements dans les modèles de lissage exponentiel de Holt-Winters, particulièrement sensible aux variations saisonnières.