Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Método de Page-Hinkley
Prueba de detección de cambios en línea basada en el cálculo de la suma acumulada de las diferencias entre las observaciones y su media, con un mecanismo de reinicio automático.
Cambio estructural
Modificación fundamental en el mecanismo subyacente que genera los datos, afectando a los parámetros del modelo o a las relaciones entre variables.
Varianza cambiante
Tipo de cambio detectado cuando la volatilidad o dispersión de las observaciones varía significativamente entre diferentes períodos de la serie temporal.
Media cambiante
Cambio caracterizado por una modificación del nivel medio de la serie temporal, a menudo indicando un desplazamiento en el proceso generador subyacente.
Detección de estacionalidad
Identificación de los cambios en los patrones cíclicos o periódicos de una serie temporal, incluyendo la aparición, desaparición o modificación de los patrones estacionales.
Prueba ADF
Prueba estadística aumentada que verifica la presencia de raíz unitaria en una serie temporal, esencial para detectar los cambios de estacionariedad.
Método de puntos de cambio de Bayes
Enfoque probabilístico que utiliza la inferencia bayesiana para estimar la distribución a posteriori de los puntos de cambio y cuantificar la incertidumbre asociada.
Algoritmo E-Divisive
Método de detección no paramétrico basado en la división recursiva de la serie en segmentos maximizando una estadística de divergencia entre las sub-series.
PELT
Algoritmo de optimización exacto en tiempo lineal con poda, que permite encontrar eficientemente múltiples puntos de cambio minimizando un criterio de costo.
Detector de Winters
Método especializado en la detección de cambios en los modelos de suavizado exponencial de Holt-Winters, particularmente sensible a las variaciones estacionales.