Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Audit Éthique Pré-déploiement
Examen approfondi des composants algorithmiques, données et processus décisionnels pour détecter les biais et discriminations avant mise en production.
Matrice d'Impact Éthique
Outil d'évaluation structuré permettant de quantifier et visualiser les conséquences éthiques potentielles selon multiples dimensions et parties prenantes.
Score de Risque Biais
Indicateur quantitatif mesurant la probabilité et la sévérité des discriminations algorithmiques basées sur caractéristiques protégées.
Test d'Équité Procédurale
Évaluation vérifiant si les processus décisionnels de l'IA traitent équitablement tous les individus indépendamment de leurs caractéristiques personnelles.
Analyse de Sensibilité Éthique
Méthode d'examen des variations des résultats éthiques du système face à des changements dans les données d'entrée ou paramètres du modèle.
Cartographie des Parties Prenantes
Processus d'identification et d'analyse de tous les acteurs affectés par le système IA pour évaluer les impacts différenciés potentiels.
Cadre d'Impact Sociétal
Structure d'évaluation holistique mesurant les effets collectifs et à long terme du déploiement d'IA sur la cohésion sociale et les institutions.
Métrique de Transparence Algorithmique
Ensemble d'indicateurs quantifiant la capacité des utilisateurs et régulateurs à comprendre et interroger les mécanismes de prise de décision de l'IA.
Protocole de Validation Éthique
Série standardisée de tests et vérifications garantissant la conformité du système aux principes éthiques établis avant déploiement.
Indicateur de Justice Distributive
Mesure évaluant l'équité de la distribution des bénéfices et charges du système IA entre différents groupes démographiques.
Évaluation de Robustesse Éthique
Test de la capacité du système à maintenir ses garanties éthiques face à des tentatives de manipulation ou des conditions adverses.
Test de Non-Discrimination
Vérification systématique de l'absence de traitement différencié injustifié basé sur des caractéristiques protégées dans les décisions algorithmiques.
Framework d'Accountabilité
Structure organisationnelle définissant les responsabilités, mécanismes de contrôle et voies de recours pour les décisions et impacts de l'IA.
Évaluation d'Impact sur les Droits Humains
Analyse systématique des effets potentiels du système IA sur l'exercice des droits fondamentaux reconnus internationalement.
Méthode d'Analyse Conséquencialiste
Approche d'évaluation se concentrant sur les résultats et conséquences réelles du système plutôt que sur ses intentions ou principes intrinsèques.
Protocole d'Évaluation de Biais Systémique
Méthodologie complète pour identifier les discriminations émergentes de l'interaction complexe entre données, algorithmes et contextes d'utilisation.
Matrice de Vulnérabilité Algorithmique
Outil cartographiant les populations et situations présentant un risque élevé d'impact négatif face aux décisions automatisées du système.
Test de Fairness Prédictive
Évaluation statistique de la cohérence des prédictions du modèle entre différents groupes pour garantir une performance équitable.
Cadre d'Évaluation d'Impact Réglementaire
Structure d'analyse garantissant la conformité du système IA aux exigences légales et réglementaires applicables dans son domaine de déploiement.