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AI 詞彙表

人工智能完整詞典

200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
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術語

部署前伦理审计

在投入生产前,对算法组件、数据和决策流程进行深入审查,以发现偏见和歧视。

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伦理影响矩阵

一种结构化评估工具,用于根据多个维度和利益相关者来量化和可视化潜在的伦理后果。

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偏见风险评分

一个量化指标,用于衡量基于受保护特征的算法歧视的可能性和严重性。

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術語

程序公平性测试

一项评估,旨在验证人工智能的决策流程是否公平对待所有个体,而不受其个人特征的影响。

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術語

伦理敏感性分析

一种审查方法,用于检查当输入数据或模型参数发生变化时,系统伦理结果的变动情况。

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術語

利益相关者映射

识别并分析所有受人工智能系统影响的参与者的过程,以评估潜在的差异化影响。

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術語

社会影响框架

一种整体性评估结构,用于衡量人工智能部署对社会凝聚力和制度的集体及长期影响。

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算法透明度指标

一套量化指标,用于衡量用户和监管机构理解并质询人工智能决策机制的能力。

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伦理验证协议

在部署前,通过一系列标准化测试和验证,确保系统符合既定伦理原则。

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術語

分配公平性指标

评估人工智能系统在不同人口群体间分配收益和负担的公平性的衡量标准。

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伦理稳健性评估

测试系统在面对操纵企图或不利条件时,维持其伦理保证的能力。

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術語

非歧视测试

系统性检查,确保算法决策中不存在基于受保护特征的不合理差异化对待。

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问责框架

一种组织结构,用于界定人工智能决策和影响的责任、监督机制和补救途径。

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人权影响评估

系统性分析人工智能系统对国际公认基本权利的行使可能产生的潜在影响。

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结果主义分析方法

一种评估方法,侧重于系统的实际结果和后果,而非其意图或内在原则。

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術語

系统性偏见评估协议

一套完整的方法论,用于识别由数据、算法和使用环境之间复杂相互作用而产生的歧视。

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算法脆弱性矩阵

一种绘制地图的工具,用于标示出在系统自动化决策面前面临高度负面风险的人群和情况。

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预测公平性测试

对模型在不同群体间预测一致性的统计评估,以确保公平的性能表现。

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法规影响评估框架

一种分析结构,用于确保人工智能系统在其部署领域内符合适用的法律和法规要求。

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