AI用語集
人工知能の完全辞典
事前導入倫理監査
本番稼働前にバイアスと差別を検出するため、アルゴリズムコンポーネント、データ、意思決定プロセスを詳細に調査する。
倫理インパクトマトリックス
複数の次元とステークホルダーに応じて潜在的な倫理的結果を定量化し、可視化するための構造化評価ツール。
バイアスリスクスコア
保護された特性に基づくアルゴリズム的差別の確率と深刻度を測定する定量的指標。
手続き的公正性テスト
AIの意思決定プロセスが個人の特性に関係なく、すべての個人を公平に扱っているかを検証する評価。
倫理的感度分析
入力データやモデルパラメータの変化に対するシステムの倫理的結果の変動を検証する方法。
ステークホルダーマッピング
AIシステムによって影響を受けるすべてのアクターを特定・分析し、潜在的な差別的影響を評価するプロセス。
社会的インパクトフレームワーク
AI導入の社会的結束と制度に対する集合的・長期的影響を測定する包括的評価構造。
アルゴリズム透明性メトリック
ユーザーと規制当局がAIの意思決定メカニズムを理解し、質問する能力を定量化する指標の集合。
倫理的検証プロトコル
展開前に確立された倫理的原則へのシステムの準拠を保証する、標準化された一連のテストと検証。
分配的正義指標
AIシステムの便益と負担の異なる人口統計グループ間での分配の公平性を評価する指標。
倫理的堅牢性評価
操作の試みや不利な条件に直面した際に、システムが倫理的保証を維持する能力のテスト。
非差別性テスト
アルゴリズム決定において保護された特性に基づく不当な差別的処理がないことを体系的に確認すること。
アカウンタビリティフレームワーク
AIの決定と影響について、責任、監視メカニズム、救済ルートを定義する組織構造。
人権への影響評価
AIシステムが国際的に認められた基本的人権の行使に及ぼす潜在的影響の体系的分析。
帰結主義的分析手法
システムの意図や内在的原則ではなく、実際の結果と帰結に焦点を当てる評価アプローチ。
システム的バイアス評価プロトコル
データ、アルゴリズム、使用状況の文脈間の複雑な相互作用から生じる差別を特定するための完全な方法論。
アルゴリズム脆弱性マトリックス
システムの自動化された決定に対して否定的な影響を受けるリスクが高い集団や状況をマッピングするツール。
予測公正性テスト
公平なパフォーマンスを確保するため、異なるグループ間でのモデルの予測一貫性を統計的に評価すること。
規制インパクト評価フレームワーク
AIシステムが展開分野で適用される法的・規制的要件を確実に満たすことを保証する分析構造。